賽道一：數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造

　　賽題1：提升創(chuàng)新研發(fā)能力，推動制造高端化發(fā)展。立足湖南先進制造業(yè)集群基礎，打造數(shù)據(jù)驅動型創(chuàng)新研發(fā)模式，基于設計、仿真、實驗、生產(chǎn)、運行等多維度數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)和工藝創(chuàng)新，推動制造高端化發(fā)展。

　　賽題2：提高工業(yè)制造決策科學性，降本提質(zhì)增效。針對工業(yè)制造中存在的成本、質(zhì)量、效益等現(xiàn)實問題，完善數(shù)據(jù)采集、管理、分析和利用，在生產(chǎn)制造和企業(yè)運營主要過程采用基于數(shù)據(jù)的科學決策，實現(xiàn)降低成本、提高質(zhì)量、效益提升的多重目標。

　　賽題3：提升服務型制造能力。加強產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)采集，整合設計、生產(chǎn)、運行數(shù)據(jù)，增強高端化生產(chǎn)性服務能力，提升產(chǎn)品可靠性和運行性能，增強產(chǎn)品用戶滿意度。

　　賽題4：穩(wěn)固產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈，強化價值協(xié)同。促進產(chǎn)能、采購、庫存、物流等不同制造環(huán)節(jié)，以及供應鏈上下游等數(shù)據(jù)共享和可信流通，探索協(xié)同設計、協(xié)同制造、協(xié)同服務等新模式，提高區(qū)域間制造資源配置效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈穩(wěn)定性。

　　賽題5：提升工業(yè)領域智能化水平。建立適用于工業(yè)制造領域的數(shù)據(jù)標注體系，涵蓋設計、仿真、生產(chǎn)、運行等全流程。提出數(shù)據(jù)標注的自動化或半自動化方案，減少人工標注成本。利用標注數(shù)據(jù)驅動產(chǎn)品研發(fā)、工藝優(yōu)化和決策支持等應用。

　　賽道二：數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè)

　　賽題1：促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化水平提升。通過融合利用遙感、氣象、土壤、農(nóng)事作業(yè)、市場等各類數(shù)據(jù)，聚焦農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體和相關服務企業(yè)的生產(chǎn)難題，提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化場景支撐，提高糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率。

　　賽題2：促進農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力提高。通過融合利用農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢等各種數(shù)據(jù)，支撐農(nóng)產(chǎn)品追溯管理、精準營銷。

　　賽題3：促進產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新能力提高。通過綜合利用農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售、加工等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提供智慧種養(yǎng)、智慧捕撈、產(chǎn)銷對接、跨區(qū)作業(yè)、一站式采購、供應鏈金融等創(chuàng)新數(shù)據(jù)和信息服務。

　　賽題4：促進培育以需定產(chǎn)新模式。通過融合分析應用農(nóng)業(yè)和商貿(mào)流通數(shù)據(jù)，提升農(nóng)產(chǎn)品供需匹配能力。

　　賽題5：提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抗風險能力。通過綜合利用產(chǎn)能、運輸、加工、貿(mào)易、消費等數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體在糧食、生豬、果蔬等重點領域，提供自然災害、疫病傳播、價格波動等農(nóng)業(yè)監(jiān)測預警服務。

　　賽題6：提升耕地保護智慧化數(shù)字化水平。應用遙感影像、鐵塔視頻、空間規(guī)劃、土地利用、農(nóng)地流轉、糧食補貼、作物種植、不動產(chǎn)登記等相關數(shù)據(jù)，對耕地數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)變化以及作物種植、糧食產(chǎn)量等情況進行實時感知，及時發(fā)現(xiàn)耕地“非農(nóng)化”“非糧化”問題，建立農(nóng)田規(guī)劃建設管理全程監(jiān)管機制，全面提升耕地保護管理和建設水平。

　　賽題7：基于數(shù)據(jù)標注提升智能農(nóng)業(yè)水平。對農(nóng)業(yè)領域各類數(shù)據(jù)進行采集、整理、分類、標注和存儲，建立涵蓋種植、養(yǎng)殖、園藝、農(nóng)業(yè)機械等多領域，包含作物生長、氣象、土壤、農(nóng)業(yè)機械等數(shù)據(jù)標注集，提升現(xiàn)代農(nóng)業(yè)水平，支撐智能農(nóng)業(yè)發(fā)展。

　　賽道三：數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通

　　賽題1：加強數(shù)據(jù)融合分析利用，增強產(chǎn)業(yè)協(xié)同效益。加強電商平臺與各類商貿(mào)經(jīng)營主體、相關服務企業(yè)深度融合，依托客流、消費行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準推送和動態(tài)反饋的閉環(huán)消費生態(tài)；支持電子商務企業(yè)、國家電子商務示范基地、跨境電商產(chǎn)業(yè)園區(qū)、傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)加強數(shù)據(jù)融合，整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應鏈等數(shù)據(jù)，優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，加強產(chǎn)銷對接、精準推送。

　　賽題2：實現(xiàn)新業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展。推進數(shù)據(jù)融合和應用，拓展新消費，培育數(shù)字生活消費方式，依托新技術、新科技，創(chuàng)新各類商圈應用場景，加快創(chuàng)建新型信息消費場景和平臺，不斷打造新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)新模式，打造湖湘商業(yè)特色品牌。

　　賽題3：提升行業(yè)國際化服務能力與競爭力?；谥蟹墙?jīng)貿(mào)博覽會、中國（湖南）自由貿(mào)易試驗區(qū)的發(fā)展優(yōu)勢基礎，融合利用交易、物流、支付等數(shù)據(jù)，提升跨境電商及相關企業(yè)供應鏈綜合服務、跨境身份認證、全球供應鏈融資等能力，推進跨境電子商務、跨境貿(mào)易行業(yè)以及企業(yè)國際化發(fā)展。

　　賽題4：商貿(mào)流通領域的數(shù)據(jù)標注與智能化應用。建立適用于商貿(mào)流通領域的數(shù)據(jù)標注體系，涵蓋商品信息、交易數(shù)據(jù)、物流跟蹤、售后服務等方面。提出基于標注數(shù)據(jù)的智能化應用方案，如供應鏈智能預測、智能倉儲管理、精準營銷推薦等。通過數(shù)據(jù)標注提升商貿(mào)流通效率，降低成本，并提高消費者滿意度。

　　賽道四：數(shù)據(jù)要素×交通運輸

　　賽題1：提升貨物運輸貿(mào)易效能和便利性。融合地理空間、衛(wèi)星遙感、北斗定位導航、氣象等數(shù)據(jù)提升運輸和貿(mào)易效能，降低處理復雜度和操作成本，提升運營效率；推進物流、結算、保險等貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)共享互認，促進貿(mào)易便利化。

　　賽題2：提升客運效能、便利性和駕乘體驗。融合跨領域多維度數(shù)據(jù)，提高旅客運輸效能，提供高效、便利的出行服務，提升自駕駕駛員及公共交通乘客的出行體驗。

　　賽題3：提升交通運輸安全。融合公路運輸、軌道運輸?shù)容d運工具行為、故障信息、事故統(tǒng)計等多維數(shù)據(jù)，提升交通運輸安全水平；通過載運工具設施傳感和數(shù)據(jù)采集，融合運輸線路、空間以及設備維護數(shù)據(jù)，提升交通運輸可靠性和安全性。

　　賽題4：自動駕駛創(chuàng)新發(fā)展。融合行駛習慣、車輛運行、環(huán)境感知、交通設施等多維數(shù)據(jù)，提升自動駕駛汽車技術水平、測試驗證能力和汽車駕乘體驗。

　　賽題5：提升自駕出行服務水平。融合高速公路運行、經(jīng)濟運行、產(chǎn)業(yè)鏈條等數(shù)據(jù)，開展面向出行用戶的伴隨式服務信息推送的模型分析，為出行用戶提供更好服務；開展交通與旅游、交通與能源等的融合分析，推動公路交通融合發(fā)展。

　　賽題6：提升港口航道數(shù)智服務水平。加快電子航道圖建設和應用，建設智能感知網(wǎng)絡和數(shù)字孿生平臺，打造數(shù)據(jù)、服務、算法為一體的數(shù)據(jù)大腦，實現(xiàn)港口、航道、船舶等要素和業(yè)務協(xié)同， 提升主要作業(yè)單證電子化率，推動國際貿(mào)易、航道信息、航運信息等商貿(mào)增值和定制化服務。

　　賽題7：提升軌道交通車輛運行安全和維護效率。融合列車車輛、運行環(huán)境、基礎設施等多維狀態(tài)感知數(shù)據(jù)，提升軌道交通車輛運行安全保障能力；通過打通及融合車輛正線應用、車輛入庫機檢、車輛庫內(nèi)靜態(tài)檢查等不同場景數(shù)據(jù)流及信息流，提升檢修維護智能化水平。

　　賽題8：提升交通運輸項目規(guī)劃設計建設前期工作效率。應用自然地理、土地利用、空間規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境、地質(zhì)礦產(chǎn)、災害評估、實景三維、不動產(chǎn)登記等相關數(shù)據(jù)，為科學布局交通項目，提高項目設計科學性、前瞻性提供服務，全面提升交通項目規(guī)劃設計、用地報批及工程施工效率。

　　賽題9：交通運輸領域的數(shù)據(jù)標注體系與智慧交通建設。建立交通運輸領域的自動化和半自動化數(shù)據(jù)標注體系，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，提出基于標注數(shù)據(jù)的智慧交通應用方案，如交通擁堵預測、事故隱患預測、智能路線規(guī)劃、交通安全管理等。通過數(shù)據(jù)標注提升交通運輸領域的智能化水平，提高交通管理效率。

　　賽道五：數(shù)據(jù)要素×金融服務

　　賽題1：提升實體經(jīng)濟金融服務水平。在合規(guī)和風險可控前提下，融合利用科技、環(huán)保、工商、稅務、氣象、消費、醫(yī)療、社保、農(nóng)業(yè)農(nóng)村、水電氣等多維數(shù)據(jù)，加強主體識別，完善信貸業(yè)務管理和保險產(chǎn)品設計及承保理賠服務，為企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)高效的金融服務產(chǎn)品，助力實體經(jīng)濟提高資金使用效率、降低交易成本，引導更多資源要素向實體經(jīng)濟集聚。

　　賽題2：提高金融風險防控能力。在依法安全合規(guī)前提下，推動金融信用數(shù)據(jù)和公共信用數(shù)據(jù)、商業(yè)信用數(shù)據(jù)共享共用和高效流通，支持金融機構間共享風控類數(shù)據(jù)，融合分析金融市場、信貸資產(chǎn)、風險核查等多維數(shù)據(jù)，發(fā)揮金融科技和數(shù)據(jù)要素的驅動作用，強化資金用途監(jiān)控和業(yè)務合規(guī)性審查，支撐提升金融機構反欺詐、反洗錢能力，提高風險預警和智能化預警水平。

　　賽題3：建立健全資本市場數(shù)據(jù)安全可信共享體系。推進資本市場基礎數(shù)據(jù)標準和監(jiān)管數(shù)據(jù)標準制定，強化統(tǒng)籌數(shù)據(jù)授權使用和管理。推動市場主體登記、財政資金獎補、資質(zhì)、財稅、司法、征信、社保、海關、環(huán)保、水電、不動產(chǎn)等各部委和地方涉企政務數(shù)據(jù)與資本市場的安全可信共享。

　　賽題4：強化數(shù)據(jù)在資本市場的應用。加快數(shù)據(jù)資源整合運用，完善數(shù)據(jù)標準及核查驗證模型。豐富企業(yè)數(shù)字檔案，引入優(yōu)質(zhì)企業(yè)服務，完善企業(yè)畫像、評價模型，為企業(yè)投融資對接、規(guī)范培育、輔導上市等多業(yè)務場景提供支持，提升企業(yè)投融資對接的精準性，穩(wěn)步提升行業(yè)機構數(shù)字化水平，加強穿透式監(jiān)管。

　　賽題5：應用多維數(shù)據(jù)提高普惠金融服務水平。應用空間規(guī)劃、土地利用、不動產(chǎn)登記、土地流轉、工商、征信、財稅、電力等各方面數(shù)據(jù)，全面提升銀行等金融機構對園區(qū)企業(yè)、農(nóng)戶的資信評估、項目進展的穿透式評估能力，提高各類市場主體融資能力，提升普惠金融數(shù)字化管理水平。

　　賽題6：金融服務領域的數(shù)據(jù)標注與風險管理。建立金融服務領域的數(shù)據(jù)自動化和半自動化標注體系，提出基于標注數(shù)據(jù)的風險管理方案，包括風險評估模型、欺詐檢測算法等。通過金融大數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)的自動化分析標注，提升金融服務領域的風險管理水平，降低金融風險。

　　賽道六：數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新

　　賽題1：鼓勵科技數(shù)據(jù)匯聚共享。推動科學數(shù)據(jù)匯聚共享，建設高質(zhì)量語料庫和基礎科學數(shù)據(jù)庫，推動科技數(shù)據(jù)有序共享開放，促進重大科技基礎設施、重大科技項目等產(chǎn)生的各類科學數(shù)據(jù)有效匯聚、高效治理與互聯(lián)互通，打造跨領域流通的科學數(shù)據(jù)協(xié)同服務網(wǎng)絡，發(fā)展綜合性、智能化、交互式等新型科學數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模式，進一步創(chuàng)新平臺，拓展科技數(shù)據(jù)資源的場景應用。

　　賽題2：支持科技大模型開發(fā)。以科學數(shù)據(jù)支持大模型開發(fā)，面向基礎科學、科學研究和產(chǎn)業(yè)升級，深入挖掘各類科學數(shù)據(jù)、科技文獻和其他數(shù)據(jù)資源，支持開展人工智能大模型開發(fā)和訓練，降低文獻試錯成本和物理實驗成本，縮短科技產(chǎn)品研發(fā)周期，提升科研數(shù)字化水平。

　　賽題3：科學數(shù)據(jù)助力科學研究和技術創(chuàng)新。對科學數(shù)據(jù)融合應用、深入挖掘，提供高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)資源與知識服務，助力探索未知領域，驅動科學創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。聚焦生物育種、新材料創(chuàng)制、藥物研發(fā)等領域，以數(shù)智融合加速技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

　　賽題4：科學數(shù)據(jù)加速探索科研新范式。探索科研新范式，充分依托各類數(shù)據(jù)庫與知識庫，利用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術，推進跨學科、跨領域協(xié)同創(chuàng)新，以數(shù)據(jù)驅動發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，創(chuàng)造新知識，發(fā)明新方法，推動科學研究方法的不斷進步和發(fā)展，加速科學研究范式變革與新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

　　賽題5：推進北斗科技創(chuàng)新應用。發(fā)揮湖南省北斗系統(tǒng)核心技術策源地優(yōu)勢，聚焦北斗衛(wèi)星導航專用芯片、高精度時頻、衛(wèi)星地面站與系統(tǒng)增強、高精度接收與仿真測試等，推動北斗芯片、算法、終端集成和平臺運營服務，積極發(fā)展商業(yè)航天，擴大特色商用衛(wèi)星制造和組網(wǎng)規(guī)模。

　　賽題6：科技創(chuàng)新領域的數(shù)據(jù)標注與科學研究。建立科技創(chuàng)新領域數(shù)據(jù)標注體系，解決多模態(tài)樣本的結構化過程，提出基于標注數(shù)據(jù)的科學研究方案，如數(shù)據(jù)驅動的科研方法、基于標注數(shù)據(jù)的模型訓練等，通過數(shù)據(jù)標注提升科技創(chuàng)新領域的科學研究效率和技術創(chuàng)新能力。

　　賽道七：數(shù)據(jù)要素×文化旅游

　　賽題1：推動文化創(chuàng)意產(chǎn)品發(fā)展。推動文物、古籍、美術、戲曲劇種、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、民族民間文藝、音視頻等數(shù)據(jù)資源依法開放共享和交易流通，支持文化創(chuàng)意、旅游、展覽等領域的經(jīng)營主體加強數(shù)據(jù)開發(fā)利用，培育具有中國文化特色、湖湘文化特色的產(chǎn)品和品牌。

　　賽題2：加強文物數(shù)字化保護能力。以世界文化遺產(chǎn)、全國重點文物保護單位、館藏一級文物等為對象，以湖南省文物資源、博物院（館）為重點，推進相關文物信息高清數(shù)據(jù)采集和展示利用。促進文物病害數(shù)據(jù)、保護修復數(shù)據(jù)、安全監(jiān)管數(shù)據(jù)、文物流通數(shù)據(jù)融合共享，支持實現(xiàn)文物保護修復、監(jiān)測預警、精準管理、應急處置、闡釋傳播等功能。

　　賽題3：提升公共文化數(shù)字化水平。整合匯聚文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、民族民間文藝等文化資源，豐富公共文化數(shù)據(jù)庫。推動公共圖書館、博物館、美術館、文化館等加強公共文化數(shù)字化資源建設，增強公共文化數(shù)字內(nèi)容供給能力。依托市場機制開發(fā)文化大模型，提升公共文化的針對性、實效性和群眾滿意度。

　　賽題4：提升智慧旅游服務水平。推進實景三維、北斗定位、空間規(guī)劃、自然地理等相關數(shù)據(jù)的應用，支持旅游經(jīng)營主體共享氣象、交通等數(shù)據(jù)，在合法合規(guī)前提下構建客群畫像、城市畫像等，優(yōu)化旅游配套服務、一站式出行服務。鼓勵基于數(shù)據(jù)的定制、體驗、智能、互動等消費新模式發(fā)展，打造沉浸式旅游體驗新場景。提升旅游治理能力，支持文化和旅游場所共享公安、交通、氣象、證照等數(shù)據(jù)，支撐“免證”購票、集聚人群監(jiān)測預警、應急救援等。

　　賽題5：文化旅游領域的數(shù)據(jù)標注與智慧旅游。搭建文化旅游領域的數(shù)據(jù)標注體系，涵蓋文化資源、旅游信息、文化創(chuàng)意、公共文化服務等方面。通過數(shù)據(jù)標注體系形成的智慧旅游應用方案，如個性化旅游推薦、文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護等，不斷提升文化旅游領域的智慧化水平，增強游客體驗和文化遺產(chǎn)保護能力。

　　賽道八：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康

　　賽題1：提升醫(yī)療服務便捷性。推進電子病歷共享，檢查檢驗結果數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一和共享互認。有序釋放健康醫(yī)療數(shù)據(jù)價值，完善個人健康數(shù)據(jù)檔案，融合體檢、就診、疾控等數(shù)據(jù)，創(chuàng)新基于數(shù)據(jù)驅動的職業(yè)病監(jiān)測、公共衛(wèi)生事件預警等公共服務模式。

　　賽題2：提高藥品和醫(yī)療產(chǎn)品創(chuàng)新研發(fā)水平?；诤瞎册t(yī)療水平和醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展優(yōu)勢，通過融合臨床醫(yī)療、基因科學、公共衛(wèi)生、健康管理等多元數(shù)據(jù)，借助深度挖掘、人工智能分析與跨界融合等手段，提升新藥、醫(yī)療設備、診療設備和保健服務的創(chuàng)新研發(fā)效率和效果。

　　賽題3：提升中醫(yī)藥發(fā)展水平。加強中醫(yī)藥預防、治療、康復等健康服務全流程的多源數(shù)據(jù)融合，支撐名老中醫(yī)傳承創(chuàng)新，驅動中醫(yī)藥服務流程再造，提升中醫(yī)藥診療設備智能化應用，推進中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展。

　　賽題4：提升便民服務水平。便捷醫(yī)藥服務理賠結算，推動醫(yī)保便民服務，增強群眾獲得感幸福感安全感。加強醫(yī)保數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)保、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、多層次醫(yī)療保障體系建設，以及社會治理、民生保障等領域的賦能作用。提升醫(yī)療保險服務水平，促進基本醫(yī)保與商業(yè)健康保險協(xié)同發(fā)展。

　　賽題5：醫(yī)療健康領域的數(shù)據(jù)標注與精準醫(yī)療。建立醫(yī)療健康領域的自動化和半自動化數(shù)據(jù)標注體系，包括分類標準、數(shù)據(jù)微調(diào)標準、標注工具等能力，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的準確性和隱私保護。提出基于標注數(shù)據(jù)的精準醫(yī)療應用方案，如疾病診斷輔助、個性化治療方案推薦等，提升醫(yī)療健康領域的精準化水平，提高醫(yī)療服務質(zhì)量和效率。

　　賽道九：數(shù)據(jù)要素×應急管理

　　賽題1：提升安全生產(chǎn)監(jiān)管能力。圍繞礦山、危險化學品等高危行業(yè)安全生產(chǎn)監(jiān)管需求，充分發(fā)揮電力、通信、遙感、消防等數(shù)據(jù)要素在提升實時監(jiān)測與精準監(jiān)管能力中的融合應用價值，實現(xiàn)對私挖盜采、明停暗開等行為的精準監(jiān)管和城市火災的智能監(jiān)測。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在安全生產(chǎn)責任保險評估模型構建和新險種開發(fā)方面的重要作用，以數(shù)據(jù)要素價值化提高安全生產(chǎn)風險評估的精準化和科學化。

　　賽題2：提升自然災害監(jiān)測評估能力。充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)資源要素價值，整合利用鐵塔、電力、氣象等公共數(shù)據(jù)，全面賦能自然災害災情監(jiān)測、預警、研判、評估等全過程管理，提升自然災害風險管理數(shù)據(jù)分析、仿真與建模水平。針對地震風險的監(jiān)測評估，強化地震活動、地殼形變、地下流體等監(jiān)測數(shù)據(jù)的融合分析，提升地震預測預警水平。

　　賽題3：提升應急協(xié)調(diào)共享能力。針對跨區(qū)域一體化應急管理面臨的新形勢、新要求，加強應急管理事件、人員隊伍、物資裝備、安全生產(chǎn)經(jīng)營許可等相關數(shù)據(jù)要素跨區(qū)域共享使用，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對應急管理監(jiān)管執(zhí)法、現(xiàn)場處置和協(xié)同聯(lián)動的賦能作用。

　　賽題4：提升地質(zhì)災害預測預警及應急處險能力。應用地質(zhì)、氣象、環(huán)境、鐵塔視頻、遙感影像、北斗定位、手機信令等各類數(shù)據(jù)及大模型訓練技術，提升地質(zhì)災害預警預測水平，提升對滑坡、崩塌、泥石流等各類突發(fā)地質(zhì)災害的應急處險工作能力。

　　賽題5：應急管理領域的數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)與智能決策支持。搭建應急管理領域的實時數(shù)據(jù)標注體系，涵蓋災害預警、應急響應、資源調(diào)度等方面。建立基于標注數(shù)據(jù)的智能決策支持方案，包括風險評估模型、資源優(yōu)化配置算法等。通過數(shù)據(jù)標注提升應急管理的智能化水平，優(yōu)化資源配置，提高應急響應效率。

　　賽道十：數(shù)據(jù)要素×氣象服務

　　賽題1：開發(fā)氣象數(shù)據(jù)決策新模式。強化氣象數(shù)據(jù)與經(jīng)濟社會、生態(tài)環(huán)境、自然資源、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等數(shù)據(jù)融合應用，打造氣候變化風險識別、風險評估、風險預警、風險轉移等智能決策模式。深化氣象數(shù)據(jù)與城市規(guī)劃、重大工程等建設數(shù)據(jù)融合應用，降低不利氣象條件對規(guī)劃和工程的影響。推動氣象數(shù)據(jù)在風能、太陽能等企業(yè)選址布局、設備運維、能源調(diào)度等深度應用，實現(xiàn)新能源企業(yè)降本增效。

　　賽題2：開展氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品新服務。聚焦農(nóng)業(yè)、物流、水力、電力、能源等領域氣候風險防范需求，匯聚多源氣候數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計分析、機器學習等方法開發(fā)“天氣指數(shù)-災害損失”評估模型。基于“天氣指數(shù)-災害損失”評估模型按需開發(fā)各種天氣指數(shù)保險產(chǎn)品及天氣衍生品，推動其落地應用于保險、期貨等金融行業(yè)。深化氣象數(shù)據(jù)分析，挖掘溫室氣體排放的源頭，識別和評估潛在氣候風險及其對經(jīng)濟活動的影響，開發(fā)相應的氣候投融資產(chǎn)品，實現(xiàn)氣候投融資數(shù)智服務。

　　賽題3：氣象服務領域的數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)與精準預報。建立完善的數(shù)據(jù)采集和傳輸機制、高效的氣象數(shù)據(jù)處理算法、完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制機制，搭建氣象服務領域的數(shù)據(jù)標注系統(tǒng)，為氣象模型和算法提供可靠的數(shù)據(jù)基礎提高氣象數(shù)據(jù)處理的自動化和智能化水平，從而實現(xiàn)更精準的天氣預報。

　　賽道十一：數(shù)據(jù)要素×城市治理與公共安全

　　賽題1：提升城市管理協(xié)同化水平。提高城市管理數(shù)據(jù)共享與融通應用實效，推動城市人、地、事、物、情、組織等多維度數(shù)據(jù)融通，在公共衛(wèi)生、交通管理、公共安全、生態(tài)環(huán)境、基層治理、體育賽事等領域場景投入應用，基于數(shù)據(jù)融通、業(yè)務協(xié)同等實現(xiàn)具體領域或城市綜合管理的態(tài)勢感知、風險智能研判、及時協(xié)同處置，優(yōu)化城市管理方式。

　　賽題2：提高城市發(fā)展決策科學性。綜合利用城市時空基礎、資源調(diào)查、規(guī)劃管控、工程建設項目、物聯(lián)網(wǎng)感知等數(shù)據(jù)，開展綜合分析與研判，助力城市規(guī)劃、建設、管理、服務等策略精細化、智能化，為城市發(fā)展關鍵事項決策提供基于數(shù)據(jù)的科學支撐。

　　賽題3：提高公共服務普惠性。體現(xiàn)數(shù)據(jù)要素在深入推動就業(yè)、社保、健康、衛(wèi)生、醫(yī)療、救助、養(yǎng)老、助殘、托育等公共服務實現(xiàn)便捷化、普惠化和智能化過程中的放大、疊加、倍增作用，切實滿足人民群眾對高質(zhì)量公共服務的迫切需求，體現(xiàn)基于數(shù)據(jù)要素的公共服務新應用、新產(chǎn)品、新模式，及其創(chuàng)造出的顯著的經(jīng)濟與社會效益。

　　賽題4：強化區(qū)域協(xié)同治理。圍繞企業(yè)經(jīng)營主體注冊登記、異地就醫(yī)結算、養(yǎng)老保險互轉等服務事項開展跨域通辦中存在的難點、痛點問題，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的融合賦能作用，以數(shù)據(jù)流暢通跨城治理藩籬，體現(xiàn)跨城治理新技術、新產(chǎn)品、新服務、新應用及新商業(yè)模式，實現(xiàn)社會效益的最大化。

　　賽題5：提升城市規(guī)劃管理科學化水平。應用三區(qū)三線、空間規(guī)劃、手機信令、交通流量、街景地圖、實景三維、CIM、BIM、歷史文化、不動產(chǎn)登記等相關數(shù)據(jù)，全面提升規(guī)劃編制科學化、精細化水平，強化對歷史街區(qū)、15分鐘社區(qū)生活圈、產(chǎn)城融合、職住平衡等重大規(guī)劃課題的智能評估、精準管控。

　　賽題6：提升風險評估與預警能力。通過大數(shù)據(jù)技術，整合分析海量歷史數(shù)據(jù)，識別風險模式和趨勢。通過機器學習算法，預測高風險區(qū)域、時段及可能的公共安全事件，為相關部門提供早期預警。

　　賽題7：提升交通安全管理能力。利用交通流量、事故記錄、天氣狀況等數(shù)據(jù)，優(yōu)化交通信號控制，預防交通擁堵，減少交通事故，提高道路安全。

　　賽題8：提高網(wǎng)絡與信息安全管理水平。在網(wǎng)絡空間，通過大數(shù)據(jù)技術監(jiān)測網(wǎng)絡活動，識別惡意攻擊模式，提前預警網(wǎng)絡威脅，保護關鍵基礎設施免受黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露。

　　賽題9：大數(shù)據(jù)驅動政府決策。通過綜合分析各類公共安全數(shù)據(jù)，支撐政府各部門更加科學地制定法律政策和工作策略，優(yōu)化公共資源配置，提升公共服務質(zhì)量。

　　賽題10：城市治理領域的數(shù)據(jù)標注體系與城市發(fā)展決策支持。搭建城市治理領域數(shù)據(jù)標注化體系，包括空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)等多種類型，涵蓋城市規(guī)劃、建設、管理、經(jīng)濟、社會、環(huán)境等各個方面，對城市各類數(shù)據(jù)進行標準化、規(guī)范化處理，為城市規(guī)劃、建設、管理和服務提供精準、高效的數(shù)據(jù)支持，提升城市發(fā)展數(shù)據(jù)決策水平。

　　賽道十二：數(shù)據(jù)要素×綠色低碳

　　賽題1：優(yōu)化生態(tài)環(huán)境治理服務。面向氣象和水文耦合預報、受災分析、河湖岸線監(jiān)測、突發(fā)水事件應急處置、重污染天氣應對、城市水環(huán)境精細化管理、環(huán)境風險評估環(huán)境污染責任保險設計和綠色信貸等領域現(xiàn)實需求，通過對生態(tài)環(huán)境及氣象、水利、交通、電力等相關領域數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新應用，支撐生態(tài)環(huán)境精準化治理服務。

　　賽題2：促進用能效率提升。強化工業(yè)生產(chǎn)過程中訂單、排產(chǎn)、用電等制造、能源數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新應用，打造能耗預測、多能互補、梯度定價等創(chuàng)新場景，支撐生產(chǎn)用能效率提升。

　　賽題3：促進資源循環(huán)利用。強化對固體廢物收集、轉移、利用、處置等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)資源的融合創(chuàng)新應用，提升產(chǎn)廢、運輸、資源化利用各環(huán)節(jié)效率，促進固廢、危廢資源化利用。

　　賽題4：促進生產(chǎn)減排降碳。通過對行業(yè)或產(chǎn)品碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計、核算，開展產(chǎn)品碳足跡測算與評價，服務行業(yè)、企業(yè)、生產(chǎn)過程減排降碳，提升碳排放管理水平。

　　賽題5：提高濕地、森林、耕地、草地等各類生態(tài)系統(tǒng)碳匯監(jiān)測水平。應用大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術，對地質(zhì)、土壤、植被、水文、光照、遙感影像、鐵塔視頻等各類數(shù)據(jù)進行綜合監(jiān)測和智能分析，全面提升對各類土地碳儲量、碳匯量的智能監(jiān)測水平，形成高效率、可推廣、可復制的碳儲量碳匯量測算方案。

　　賽題6：綠色低碳領域的數(shù)據(jù)標注體系與可持續(xù)發(fā)展。搭建包括能源消耗數(shù)據(jù)、碳排放數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、政策法規(guī)數(shù)據(jù)等多種類型，涵蓋能源、工業(yè)、交通、建筑、農(nóng)業(yè)等多個領域的數(shù)據(jù)標注體系，提升城市可持續(xù)發(fā)展水平。